基于超声辅助的汽车微小零部件内部缺陷无损检测方法
关亮亮
田国红
辽宁工业大学 汽车与交通工程学院,辽宁 锦州 121001
摘要：为了更准确、全面地分析汽车微小零部件缺陷,基于超声辅助的方式,设计了内部缺陷无损检测方法.根据超声波传播反射情况及声场变化,采集微小零部件图像;通过融合边缘信息消除图像中噪声,分割图像主体并完成边缘识别,确定存在内部缺陷的区域;利用核主成分分析技术,通过降维处理方式确定缺陷区域特征,进而完成无损检测.结果表明:利用所提方法获取的零部件图像清晰,缺陷检测准确率始终高于95%,对气泡和气孔缺陷的检测时间小于 6s,对裂纹缺陷的检测时间小于8s,说明所提方法对内部缺陷的定位准确度和识别效率均较高.
关键词：超声辅助方式超声声场微小零部件形态学灰度分割法核主成分分析内部缺陷无损检测
分类号：TG115.28(金属学与热处理)
资助基金：国家自然科学基金(51675257)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 324-330 )
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