基于改进SVM的电力工程造价预测
刘云1
李维嘉2
赵子豪2
董振亮3
陈志宾4
1.武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500012.河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500013.河北省教育考试院 信息处,河北 石家庄 0500914.河北赛克普泰计算机咨询服务有限公司,河北 石家庄 050081
摘要：针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型.该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测.基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34 万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型.
关键词：电力工程造价预测支持向量机最小二乘估计遗传算法GA-LSSVM模型归一化处理误差分析
分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：河北省自然科学基金(F2021210005)国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY22000L)
论文发表日期：2024-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 367-372 )
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