基于随机森林优化RL的电力工程造价预测
张文静1
刘云2
周波3
洪崇4
王立功5
1.华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003;河北省电力有限公司互联网部,河北石家庄 0500012.河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 050001;武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 4300723.华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定 071003;河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500014.河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500015.河北赛克普泰计算机咨询服务有限公司软件造价部,河北石家庄 050081
摘要：针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法.通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测模型的训练和测试数据.同时,将电力工程造价预测问题转化为输电线路规划问题,再使用强化学习优化蚁群算法的参数来构建电力工程造价预测模型.经过实验对照,综合两种栅格尺寸结果,所提方案比两种对照组算法的电子工程造价分别降低了 2.97％、3.78％.
关键词：输变电工程工程造价随机森林强化学习蚁群算法输电线路规划数据预测特征向量
分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：河北省自然科学基金(F2021210005)国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY22000L)
论文发表日期：2024-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 754-759 )
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