基于改进正问题模型和模因算法的ECT图像重建
颜华
徐利娟
王伊凡
周英钢
沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110870
摘要：为提高电容层析成像的图像重建质量,提出了一种基于改进正问题模型和模因算法的图像重建算法,即Im-MA算法.通过对灵敏度矩阵进行平滑滤波和降维处理,改进正问题模型.使用L2范数作为数据拟合的测度,并将全变差作为正则项,构建目标函数,将图像重建问题转化为最优化问题.采用麻雀搜索算法和天牛须搜索算法相结合的模因(memetic algorithm,MA)算法求解目标函数.仿真与实验结果表明:与常用的Landweber算法相比,Im-MA算法的重建误差更小,且重建图像与真实分布更加接近.Im-MA算法为解决ECT逆问题提供了一种有效的新方法.
关键词：电容层析成像图像重建正问题模型模因算法灵敏度矩阵降维平滑滤波全变差
分类号：TB971(计量学)
资助基金：国家自然科学基金(61372154)
论文发表日期：2024-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 813-818 )
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