Logistic回归模型在冠心病鉴别诊断中的临床价值
戴凤华1
杨林芬1
戴宏斌2
黄本林2
1.655000 云南曲靖,富源县中医院检验科2.655000 云南曲靖,曲靖市第二人民医院检验科
摘要：目的 探讨基于一般临床资料和常规实验室检查建立的Logistic回归模型在冠心病鉴别诊断中的临床价值.方法 选择 2019 年 3 月—2020 年 11 月以"胸闷、胸痛"为主诉在曲靖市第二人民医院就诊的 253 例患者作为研究对象,根据冠状动脉(冠脉)造影检查结果,分为冠心病组(128 例)和非冠心病组(125 例).回顾并分析所有患者的既往史(包括吸烟史、糖尿病史、高血压史)、血常规[包括白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血小板计数(PLT)、中性粒细胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYM)、单核细胞计数(MON)、血红蛋白(Hb)、血小板分布宽度(PDW)、红细胞分布宽度(RDW)]、生化指标[包括三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血肌酐(SCr)],计算单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值(MON/HDL-C).建立Logistic回归模型,分析冠心病发生的独立危险因素;分别采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线考察模型的区分度和校准度.结果 冠心病组与非冠心病组的性别、高血压史、糖尿病史、年龄、体质量指数(BMI)、收缩压、TC、TG、HDL-C、SCr、WBC、RBC、PDW、NEU、MON、MON/HDL-C比较差异均有统计学意义.多因素Logistic回归分析结果显示,BMI[优势比(OR)为 1.33,95%可信区间(95%CI)为 1.18～1.51,P<0.001]、吸烟史(OR值为 3.27,95%CI为1.74～6.24,P<0.001)、糖尿病史(OR值为2.57,95%CI为1.38～4.89,P=0.003)以及高血压史(OR值为 1.99,95%CI为 1.07～3.71,P=0.03)均为冠心病的独立危险因素,MON/HDL-C(OR值为 3.67,95%CI为 1.02～14.14,P=0.05)为预测冠心病的强烈独立危险因子.基于上述指标建立预测冠心病的Logistic回归模型.ROC曲线和校准曲线显示模型具有较好的区分度(AUC为 0.838,95%CI为 0.790～0.857)和校准度(平均绝对误差为 0.017).结论 Logistic回归模型在冠心病诊断中具有较高的鉴别和预测价值.
关键词：冠心病Logistic回归鉴别诊断单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值
论文发表日期：2023-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 359-363 )
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