机器学习在整形外科中的应用进展
屈见闻
潘博
中国医学科学院北京协和医学院整形外科医院外耳整形再造科,北京 100144
摘要：机器学习(machine learning,ML)在整形外科中有着广泛的应用前景.通过建立机器学习算法,分析临床大型数据集,以识别数据的特征和关联,帮助整形外科医师分析医学图像、辅助疾病诊断、优化治疗方案、预测手术结果,并最大限度地减少潜在并发症的发生.这些算法可以从过去的案例中学习,并提供有价值的信息,以提高医疗效率及质量.现就ML在整形外科中的应用进展作一综述.
关键词：整形外科机器学习深度学习人工智能
论文发表日期：2024-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 303-305,后插2 )