卷积神经网络人工智能在皮肤病诊断中的应用进展
张雪洋1
王聪敏1
别东海2
夏志宽1
1.100700 北京,中国人民解放军总医院解放军总医院第七医学中心皮肤科2.100009 北京,中国人民解放军93605部队
摘要：皮肤病种类繁多,临床诊断和鉴别诊断困难,辅助诊疗手段有限.而近年来兴起的基于深度学习的卷积神经网络人工智能在皮肤病的诊断与鉴别诊断中表现出了与皮肤科医生相似的水平,特别是在皮肤恶性肿瘤、色素障碍性皮肤病、炎症性及感染性皮肤病中均有重要的应用价值和前景.该文主要对卷积神经网络的基本原理及结构、常见模型、卷积神经网络在皮肤病诊断中的应用,以及卷积神经网络的优势和局限性进行综述.未来人工智能将有可能为更多的临床医生提供帮助,解决部分医疗水平欠发达地区看病难问题,为慢性皮肤病患者提供居家护理服务,以及自动跟踪和监测皮肤病等.
关键词：皮肤病诊断卷积神经网络人工智能
分类号：R751.04(皮肤病学)
论文发表日期：2024-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 295-298 )
英文信息