Logistic回归及ROC曲线综合评价超声造影对乳腺癌的诊断价值
沈嫱
宋光辉
张建兴
林勇
党欢
1.广州中医药大学附属第二医院超声科,5101202.广州中医药大学附属第二医院超声科,5101203.广州中医药大学附属第二医院超声科,5101204.广州中医药大学附属第二医院超声科,5101205.广州中医药大学附属第二医院超声科,510120
摘要：目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨超声造影综合指标在乳腺癌诊断中的应用价值.方法:92例乳腺肿块患者术前行超声造影检查,通过Logistic逐步回归分析,对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断的统计模型即回归方程,并应用ROC曲线评价回归方程的诊断效能和最佳诊断分界值.结果:超声造影时间-强度曲线上升支斜率和乳腺肿块内血流形态联合诊断乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)高于上升支斜率及血流形态单一指标的AUC(P<0.05);联合上升支斜率、血流形态的回归方程P=1/[1+e-(-3.637+0.856X+3.153A1+3.572A2)]对乳腺癌的临床诊断界值为0.659,其相应的灵敏度、特异性、正确性分别为95.8%、84.2%、91.3%.结论:联合上升支斜率、血流形态的回归方程有助于提高超声造影时乳腺癌的诊断效能,优于单一指标的检测.
关键词：乳腺肿瘤Logistic模型BOG曲线超声检查造影剂
资助基金：广东省医学科研基金资助项目(A2006246)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1058-1060 )
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