利用SELDI-TOF-MS蛋白质指纹图谱技术建立肺腺癌诊断模型
陈剑光
杨学宁
郭爱林
李荣
唐红艳
杨衿记
甘彬
杨素清
周清
吴一龙
1.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100802.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100803.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100804.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100805.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100806.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100807.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100808.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,5100809.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,51008010.广东省人民医院医学研究中心,广东省医学科学院,广东省肺癌研究所,广州市,510080
摘要：目的:寻找肺腺癌患者血浆(清)蛋白特异性生物标志物,用最佳的标志蛋白组合建立肺腺癌诊断模型,并探讨其用于肺腺癌筛查的可行性.方法:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及CM10芯片,检测45例肺腺癌患者和40例正常人血清蛋白质指纹图谱,用Biomark Wizrd和Biomark Patterns Software软件对结果进行分析,建立肺腺癌诊断模型:双盲法分析另外19例肺腺癌和20例正常人血清的SELDI质谱数据,验证该模型诊断肺腺癌的准确度.结果:肺腺癌患者和正常人血清蛋白质指纹图谱间有31个差异蛋白(P<0.05),其中以分子量为11.66 kD的蛋白在两组血清中的差异最为显著(P<10-7),该蛋白对诊断肺腺癌有很强的敏感性和特异性;软件自动筛选出分子量为11.66 kD的标志蛋白为主根结点,联合3882.9、4673.2、3158.2和2047.2等4个标志蛋白建立了最佳的肺腺癌诊断模型,对肺腺癌诊断(盲法)的敏感性为84.2%(16/19),特异性为90.0%(18/20).结论:SELDI-TOF-MS技术建立的肺腺癌血清检测法,快速、简单、特异和敏感,为肺腺癌诊断和筛查提供了一个可行的途径和方法.
关键词：肺肿瘤蛋白质指纹图谱技术血清肿瘤标记物
资助基金：广东省医学科研基金(A2007007)建设中医药强省科研项目(2008375)广东省医学科研基金(A2007014)广东省科技计划(2007B03155010)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1093-1096 )
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