血液系统恶性肿瘤化疗后不良事件发生的危险因素分析及其风险预测模型的建立
雷芳
朱彦
王丽霞
王韵
陆益龙
罗鸣
庄琴
汤郁
费小明
1.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120012.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120013.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120014.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120015.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120016.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120017.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120018.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,2120019.江苏大学附属医院血液科,江苏省镇江市,212001
摘要：目的:探寻血液系统恶性肿瘤(hematological malignancies,HMs)化疗后不良事件发生的危险因素,构建其风险预测模型.方法:采用Logistic回归分析筛选危险因素、建立风险预测模型,并用H-L卡方检验、ROC曲线对模型进行检验.结果:肝功能损害、感染、凝血功能异常、化疗强度、急性白血病、肥胖症是HMs化疗后不良事件发生的独立危险因素.H-L卡方检验(x2=13.236,P=0.067),ROC曲线下面积为0.870,95％CI(0.844,0.895),说明模型具有较好的校准度及鉴别效度;验证组验证该模型的灵敏性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、一致率分别是72.7％、87.4％、87.3％、73.0％、80.0％.结论:多因素Logistic回归模型能够较好地预测HMs化疗后不良事件发生的风险情况.
关键词：血液肿瘤化疗不良事件Logistic模型
资助基金：国家自然科学基金(81202358)江苏省自然科学基金(BK2008236)镇江市社会发展项目(SH2010030,SH2011021)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1073-1075 )
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