盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用
朱开欣1
王恺2
江华1
朱丽娟1
1.南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)妇女保健科,南京2100042.南京医科大学附属逸夫医院泌尿外科,南京210029
摘要:目的 应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值.方法 选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查.采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价.结果 产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值).预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8%;而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率51.8%.分类树模型预测的ROC曲线下面积(AUC)为68.2%(95%CI:0.643~0.722).结论 盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值.阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率明显降低.
关键词:产后盆底功能障碍性疾病盆底表面肌电筛查分类树预测模型
分类号:R711.59(妇科学)
资助基金:南京市医科大学科技发展项目(2016NJMU111)
论文发表日期:2020-08-25
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 2255-2260 )
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实用医学杂志

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北大核心CSTPCD
ISSN:1006-5725
年,卷(期):2020,36(16)
所属栏目:临床研究