超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值
暴珞宁1
王瑛2
陈东3
刘再毅1
1.南方医科大学第二临床医学院 广州510515;广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科 广州5100802.广州医科大学附属第一医院超声科 广州5101203.昆明医科大学第三附属医院(云南省肿瘤医院)超声科 昆明650118
摘要：目的 探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的应用价值.方法 收集2020年1-10月194例经我院诊治的乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(n=103)和验证集(n=88).通过Image J软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1130个特征,采用多种方法逐步筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线等评估超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能.结果 筛选出6个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签.该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌前哨淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.795(95％CI:0.708～0.882)、0.784(95％CI:0.688～0.881).在校准曲线中,该标签在训练集和验证集里表现出好的校准度(P=0.985、0.854),决策曲线分析进一步表明了该标签对临床决策有辅助作用.结论 基于常规超声的影像组学标签可用于术前预测乳腺癌有无前哨淋巴结转移,为临床制定个体化的手术方式提供更多参考依据.
关键词：超声图像影像组学乳腺癌前哨淋巴结预测模型
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.1(诊断学)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC1309100)
论文发表日期：2021-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2007-2011 )
英文信息