骨转换标志物及其与总前列腺特异抗原、白细胞介素⁃6构建的预测模型在前列腺癌骨转移中的研究
周林1
王正芳1
俞俊杰2
吴银霞3
韩崇旭1
王广洲1
1.扬州大学临床医学院,江苏省苏北人民医院医学检验科,江苏扬州2250012.扬州大学临床医学院,江苏省苏北人民医院泌尿外科,江苏扬州2250013.扬州大学临床医学院,江苏省苏北人民医院肿瘤科,江苏扬州225001
摘要：目的 研究骨转换标志物及其与总前列腺特异抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、白细胞介素?6(interleukin?6,IL?6)构建的预测模型在前列腺癌骨转移中的临床应用价值.方法 比较分析骨钙素(N?MID osteocalcin,Osteocalcin)、总I型前胶原氨基末端肽(total procollagen type 1 amino?terminal pro?peptide,TPINP)、β?异构化的C?端肽I型胶原片段(β?CrossLaps,β?CTx)、tPSA、IL?6在发生和未发生骨转移的前列腺癌患者血清中的表达差异;运用logistic回归分析,从上述血清标志物中筛选出前列腺癌骨转移的危险因素.并通过筛选的危险因素,构建前列腺癌骨转移的预测模型,进一步绘制ROC曲线评估该预测模型在前列腺癌骨转移中的诊断效能.结果 Osteocalcin、TPINP、β?CTx及tPSA、IL?6在前列腺癌骨转移患者中的表达水平均显著高于未发生骨转移患者(P<0.05);其中Osteocalcin、TPINP、tPSA、IL?6为前列腺癌骨转移的独立危险因素(OR=1.088、1.021、1.037、1.415,P<0.05);通过上述危险因素构建的预测模型为logit(P)=(-5.058)+0.085×(Osteocalcin)+0.020×(TPINP)+0.037×(tPSA)+0.347×(IL?6),该模型在前列腺癌骨转移诊断中的曲线下面积(AUC)=0.908(P<0.001).结论 前列腺癌骨转移患者存在异常的骨代谢;且由Osteocalcin、TPINP、tPSA、IL?6构建的数学模型能够较好地预测前列腺癌骨转移的发生.
关键词：前列腺癌骨转移白细胞介素-6骨转换标志物预测模型诊断
分类号：R446.9(诊断学)
资助基金：江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(WSW255)中国博士后项目(2017M611755)江苏省扬州市重点医学人才项目(ZDRC20185)江苏省扬州市重点医学人才项目(ZDRC201861)
论文发表日期：2021-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3197-3201 )
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