基于定量CT构建的诺模图对重症新型冠状病毒肺炎的诊断价值
黄晓旗1
阴玮灵2
王莉1
史柯3
周婕4
梁玉栋5
刘亚良6
张静平7
金晨望7
郭佑民7
1.延安大学附属医院影像科,陕西延安7160002.延安大学,陕西延安7160003.安康市人民医院放射科,陕西安康7250004.西安市胸科医院放射科,西安7100615.渭南市中心医院CT/MR影像诊断科,陕西渭南7140006.汉中市中心医院放射科,陕西汉中7230007.西安交通大学第一附属医院放射科,西安710061
摘要：目的 探讨基于定量CT构建的诺模图对重症新型冠状病毒肺炎的诊断价值.方法 回顾性分析117例新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID?19)患者的临床和胸部CT资料.所有患者分为轻症组(82例)和重症组(35例).对两组间差异有统计学意义的临床和定量CT指标进行多因素logistic回归分析,确定重症COVID?19相关的独立危险因素,构建诺模图,并通过ROC曲线分析、校准曲线及Hosmer?Lemeshow拟合优度检验进行模型验证.结果 多因素logistic回归结果显示年龄(OR=1.155,95％CI:1.069～1.247)、淋巴细胞计数与白细胞计数比值(OR<0.001,95％CI:0～0.005)、LeV％(OR=1.136,95％CI:1.013～1.274)、MLeD(OR=1.009,95％CI:1.001～1.018)是重症COVID?19的影响因素.绘制诺模图,其ROC曲线下面积为0.969,校准曲线显示预测概率与实际概率符合度良好.Hosmer?Lemeshow拟合优度检验(χ2=4.352,P=0.824)显示诺模图诊断重症COVID?19具有较好效能.结论 基于定量CT构建的诺模图对于重症COVID?19的临床诊断具有较好的效能.
关键词：新型冠状病毒肺炎定量CT诺模图
分类号：R816.41(放射医学)
资助基金：陕西省教育厅突发公共卫生安全专项科学研究计划资助项目(20JG040)
论文发表日期：2022-03-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 527-531 )
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