基于新型炎症复合评分构建预测腰椎骨折患者术后谵妄的列线图模型
徐梦馨
王唯
戴荣兄
南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院) 南京 210000
摘要：目的 探究采用新型炎症复合评分系统,建立列线图模型预测腰椎骨折患者术后谵妄的风险.方法 选取2020年6月至2022年12月我院收治并进行手术治疗的251例腰椎骨折患者为研究对象,根据患者情况将其分为术后谵妄组(n = 55)和无谵妄组(n = 196).记录两组患者的临床资料并进行单因素分析;ROC曲线分析指标对腰椎骨折患者术后谵妄的预测价值;logistic回归分析术后谵妄的独立危险因素并构建列线图模型,校正曲线对模型进行内部验证,计算一致性指数(concordance index,C-index),决策曲线评估模型预测效能.结果 两组患者在年龄、手术时间、术中出血量、炎症反应标志物NLR、PLR、CAR方面的差异有统计学意义(P<0.05).年龄、手术时间、术中出血量、NLR、PLR、CAR的AUC分别为0.788、0.714、0.797、0.824、0.839、0.811;构建N.P.Cs评分标准,其AUC为0.963.年龄、术中出血量、N.P.Cs是影响腰椎骨折患者术后谵妄的独立危险因素.列线图预测模型的校正曲线与原始曲线及理想曲线接近,C-index为0.847(95%CI:0.811～0.903);列线图预测模型的阈值>0.17,可提供临床净收益.结论 年龄、术中出血量、N.P.Cs是影响腰椎骨折患者术后谵妄的独立危险因素,基于此构建的列线图预测模型可为腰椎骨折患者术后谵妄的防治提供指导.
关键词：新型炎症复合评分腰椎骨折术后谵妄列线图预测模型
分类号：R683.2(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2306-2311 )
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