新生儿败血症风险预测模型的建立与验证
高俐楠1
杨鹏坤2
曹文君1
张茜1
1.郑州大学第一附属医院新生儿科、河南省危重新生儿救治随访中心、河南省早产儿医学重点学科、郑州市发育障碍防控重点实验室(郑州 450000)2.中国科学技术大学计算机科学与技术学院(合肥 230000)
摘要：目的 基于新生儿的一般临床特征和初始血常规指标构建新生儿败血症(NS)的 Nomogram早期预测模型.方法 回顾性分析MIMICⅢ数据库中首次入住NICU并在入院后完善血常规检查的新生儿资料.采用LASSO-Logistic回归的方式建立NS预测模型并绘制Nomogram图,采用Bootstrap重采样1 000次的方法进行内部验证,使用来自中国郑州大学第一附属医院的新生儿数据进行了外部验证.采用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)、C-index指数、校准曲线和决策曲线分析来评价预测性能.结果 在MIMICⅢ数据库中,共纳入3 001例新生儿患者,其中185例被诊断为NS.LASSO-Logistic回归模型显示,是否发生呼吸窘迫综合征、胎龄、出生体质量、初始血常规检查中红细胞计数、白细胞计数、淋巴细胞百分比、中性粒细胞百分比为NS的独立预测因素;将以上指标建立Nomogram预测模型,模型的AUROC = 0.860.经内外部验证,模型的预测性能良好.结论 本研究构建了一个参数简单的NS预测模型,模型的预测性能良好,能够帮助临床医生及早识别高风险患儿.
关键词：新生儿败血症Nomogram血常规
分类号：R722(新生儿、早产儿疾病)
资助基金：国家卫生计生委医药卫生科技发展研究项目(WA2020HK41)河南省自然科学基金面上项目(232300420045)
论文发表日期：2023-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2789-2795 )
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