深度学习在辅助生殖技术领域的应用进展
胡希
李艳
刘洋
昆明医科大学第二附属医院生殖医学科(昆明 650101)
摘要：深度学习是人工智能领域一种机器学习方法,它模拟人类大脑神经网络的工作原理来解决复杂的问题,目前在医学领域已有许多重要的研究和应用,如影像诊断、生物医学数据处理、药物研发、个性化医疗等,提高了医疗诊断和治疗的准确性及效率.在辅助生殖领域,深度学习在干预过程中高效识别生长良好的胚胎、适宜的卵母细胞或精子,协助专业人员做出更为准确的选择,提高妊娠率,减少多胎妊娠风险.本文将综合归纳近5年深度学习在辅助生殖技术领域的最新应用进展,并对今后研究方向进行展望.
关键词：深度学习辅助生殖技术体外受精胚胎质量精子形态卵母细胞
分类号：R446.1(诊断学)
资助基金：云南省兴滇英才支持计划名医项目(XDYC-MY-2022-0057)云南省专业学位研究生教学案例库(20208007)
论文发表日期：2024-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 893-897,903 )
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