术前影像病理特征及肿瘤标志物预测乳腺癌前哨淋巴结转移风险
李劭晋
郑世鹏
郑州大学第一附属医院乳腺外科(郑州 450052)
摘要：目的 根据乳腺癌患者术前的影像病理特征以及肿瘤标志物指标来构建预测模型以预测前哨淋巴结(SLN)的转移情况.方法 回顾性分析2022年1月至2023年4月在郑州大学第一附属医院收治的232例乳腺癌患者的术前检查资料,并按照3∶1随机分为训练集(174例)和验证集(58例),进行单因素分析和多因素logistic回归分析,以确定影响SLN转移的独立预测因素,并构建列线图,分别采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,校正曲线分析和决策曲线分析,评估模型的准确性以及临床应用价值.结果 多因素分析结果显示,可触及性、CA153、钙化、ALN血流信号是SLN转移的独立危险因素(P<0.05),将4个独立变量整合到nomogram图中,并绘制ROC,训练集和验证集的AUC分别为0.810(95%CI:0.744～0.876)、0.737(95%CI:0.606～0.867),校准曲线显示具有良好的预测准确性.结论 建立一种nomogram来术前预测乳腺癌患者SLN转移风险,为临床实践提供了一种非侵入性的方法,并作为一种可靠的工具来识别不必要SLN活检的乳腺癌患者,有助于制定进一步腋窝淋巴结清扫术(ALND)及辅助治疗的决策.
关键词：乳腺癌预测模型前哨淋巴结多维度指标影像学特征肿瘤标志物临床病理特征
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：河南省高等学校重点科研项目(19B320042)河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20190141)河南省医学教育研究项目(Wjlx2020063)
论文发表日期：2024-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2418-2424 )
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