CT灌注成像联合人工智能评估脑梗死后再灌注损伤的临床意义
芦苇1
张盼1
覃玉术2
1.中国贵航集团三〇二医院医学影像科,贵州安顺 5610002.中国贵航集团三〇二医院神经内科,贵州安顺 561000
摘要：目的 分析CT灌注成像联合人工智能(AI)评估脑梗死后再灌注损伤的意义.方法 选取2019年1月至2023年10月医院收治的106例脑梗死患者,依据患者溶栓14 d后是否发生再灌注损伤分为再灌注损伤组、无灌注损伤组.比较再灌注损伤组、无灌注损伤组CT灌注成像、AI参数,分析影响脑梗死患者溶栓后再灌注损伤的因素,分析CT灌注成像参数联合AI预测脑梗死患者溶栓治疗后再灌注损伤的价值.结果 31例出现再灌注损伤,其余75例无灌注损伤.再灌注损伤组的脑血流量(CBF)、平均CT值、熵水平均低于无灌注损伤组(P<0.05),脑血容量(CBV)、注对比剂平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)、峰度均高于无灌注损伤组(P<0.05).logistic回归分析显示NIHSS评分(OR=5.228,95％CI:2.151～12.705)、CBF(OR=3.777,95％CI:1.554～9.180)、CBV(OR=3.699,95％CI:1.522～9.989)、平均CT值(OR=4.125,95％CI:1.697～10.024)是影响脑梗死患者溶栓治疗后再灌注损伤的影响因素(P<0.05).ROC曲线显示,CBF、CBV、平均CT值及三者联合预测脑梗死患者溶栓治疗后再灌注损伤的灵敏度分别为67.74％、70.97％、77.42％、87.10％,特异度分别为70.67％、74.67％、77.33％、90.67％,AUC分别为0.665、0.667、0.744、0.908.结论 CT灌注成像联合AI评估脑梗死后再灌注损伤效能良好.
关键词：CT灌注成像人工智能脑梗死再灌注损伤
分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkj2022-111)
论文发表日期：2025-01-24
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 264-270 )
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