基于GNRI评分构建慢性心力衰竭患者营养不良风险的列线图模型
莫乔莹
朱芳一
祝存奎
马生龙
青海省心脑血管病专科医院心律失常二科、心力衰竭科(青海 西宁 810000)
摘要：目的 探讨慢性心力衰竭(CHF)患者发生营养不良的临床特点及可能危险因素,建立预测营养不良风险的列线图模型.方法 选取2023年1月至2024年7月收治的CHF患者459例,根据入院后老年营养风险指数(GNRI评分)分为营养正常组和营养不良组,收集患者的相关资料,先开展单因素与多因素logistic分析,以明确其营养不良风险的相关危险因素,随后运用逐步回归法确定入组标准,构建CHF患者营养不良列线图模型.此模型的诊断效能与校准度借助 ROC 曲线及校准曲线予以评判,而其临床收益性则依靠临床决策曲线来评定.结果 焦虑(OR=1.1902,95%CI:1.0217～1.3865)、尿素氮(OR=1.4842,95%CI:1.1187～1.9691)、低体质量(OR=0.8463,95%CI:0.7852～0.9121)、白蛋白低下(OR=0.0467,95%CI:0.0172～0.1268)为营养不良的危险因素,通过逐步回归筛选出最优模型入组因素包括:体质量、7项广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、尿素氮、尿酸、白蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-L)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-L)、D-二聚体,将上述因素建立列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.996(95%CI:0.971～0.978),灵敏度为97.8%,特异度为97.1%,校准曲线内部验证的C-index为0.824,校准图及验证结果证明一致性和适用性良好.结论 本研究基于体质量、GAD-7、尿素氮、尿酸、白蛋白、总胆固醇、HDL-L、LDL-L、D-二聚体9项因素创建的列线图预测模型具有较好的校准度和预测效果、有良好的临床实用性,有助于临床医师对CHF患者营养不良的诊疗决策.
关键词：慢性心力衰竭营养不良危险因素焦虑列线图模型
分类号：R541.6+1(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：青海省卫生健康系统指导性计划课题(2023-wjzdx-51)
论文发表日期：2025-03-09
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 691-698 )
英文信息