急性一氧化碳中毒迟发性神经后遗症预测模型构建与效能验证
李少林1
马晓红1
张德河1
宋鹏2
1.新乡市中心医院(新乡医学院第四临床学院)康复医学科(河南 新乡 453000)2.河南省胸科医院郑州大学附属胸科医院心血管外科(河南 郑州 450000)
摘要：目的 构建急性一氧化碳中毒(ACMP)迟发性神经后遗症(DNS)的预测模型,并验证其效能.方法 回顾性分析183例ACMP患者的一般资料,经多因素logistic回归模型分析其发生DNS的影响因素;建立对应的预测模型并验证其效能.结果 多因素logistic回归模型显示,年龄、吸烟史、重度中毒、血乳酸、中毒至高压氧治疗时间、肺部感染是ACMP发生DNS的独立危险因素(P<0.05);该模型预测开发集ACMP发生DNS的曲线下面积(AUC)为0.933,灵敏度为94.12%,特异度为89.77%,预测检验集ACMP发生DNS的AUC为0.906,灵敏度为90.00%,特异度为92.68%;Hosmer-Lemeshow检验显示,该模型预测开发集、检验集ACMP发生DNS的概率与实际概率差异均无统计学意义(P>0.05);开发集、检验集中预测模型在分别在风险阈值0.11～0.98、0.12～0.92范围内获取临床净收益.结论 年龄、吸烟史、重度中毒、血乳酸、中毒至高压氧治疗时间、肺部感染是ACMP发生DNS的独立危险因素,对应的预测模型经验证临床效能良好.
关键词：急性一氧化碳中毒迟发性神经后遗症预测模型列线图
分类号：R595.1(全身性疾病)
资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20220229)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1533-1539 )
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