脊髓损伤后并发神经源性膀胱功能障碍的风险预测模型构建
谭先群
张凤林
邹光艳
陈锡栋
遵义医科大学附属医院康复医学科(贵州遵义 563000)
摘要：目的 分析脊髓损伤患者并发神经源性膀胱功能障碍(neurogenic bladder dysfunction,NB)的危险因素,另通过决策树算法建立脊髓损伤患者并发NB的风险预测模型.方法 回顾性分析2022年4月至2024年7月收治的176例脊髓损伤患者的临床资料,根据脊髓损伤患者是否并发NB将患者分为障碍组和非障碍组,采用多因素logistic回归分析筛选NB的危险因素,运用Modeler软件构建脊髓损伤患者并发NB的决策树模型,采用5折交叉验证法对模型进行内部验证,并对比模型预测效能.结果 176例脊髓损伤患者中,有42例患者并发NB,发生率为23.86%;logistic回归分析显示,脊髓损伤平面(T10—L2)、脊髓损伤程度(完全损伤)、病程(≥6个月)、膀胱顺应(异常)、泌尿系统感染(有)、逼尿肌括约肌失调(是)均是脊髓损伤患者并发NB的独立危险因素(P<0.05);概率预测模型P=1/[1+e-(-6.008+0.791*X1+3.117*X2+1.492*X3+1.270*X4+1.516*X5+2.158*X6)],模型预测总体正确性为80.5%;经5折交叉验证显示,模型预测正确率为71.7%;决策树模型显示,脊髓损伤程度对脊髓损伤患者并发NB的影响最大,信息增益为0.46;ROC结果显示,两种模型预测NB的AUC值接近(0.873 vs.0.852,Z=0.875,P=0.469).结论 脊髓损伤平面、脊髓损伤程度、病程、膀胱顺应、泌尿系统感染、逼尿肌括约肌失调均可预测NB发生风险,该研究构建的决策树模型可有效预测脊髓损伤患者并发NB的风险概率,医务人员可根据上述因素制定针对性干预方案,以降低NB发生风险.
关键词：脊髓损伤神经源性膀胱功能障碍决策树算法风险预测模型
分类号：R694(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
资助基金：贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkj2021-084)
论文发表日期：2025-07-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2058-2064 )
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