深度学习在早期胃癌内镜图像诊断中的研究进展
张倩
曹云太
王志洁
周伯琪
青海大学附属医院医学影像中心(青海西宁 810000)
摘要：胃癌作为全球高发恶性肿瘤,因临床症状隐匿性导致多数患者在确诊时已进展至中晚期,严重影响治疗效果与生存质量.早期胃癌的精准筛查与病理特征解析是制定个体化治疗方案的核心环节.内镜技术虽作为胃癌早期筛查的金标准,但其诊断准确性高度依赖于操作者的经验和技术水平,目前在人工智能技术赋能下正实现诊疗规范式的革新.基于深度学习的计算机视觉系统可高效识别早期胃癌迹象,其不仅提升病灶辨识灵敏度,更能实现早期胃癌关键病理特征的智能评估,为临床决策提供可视化诊疗依据.该文旨在梳理深度学习技术在早期胃癌内镜图像分析中的应用进展并探讨其临床应用价值.
关键词：早期胃癌深度学习内镜图像
分类号：R735.2(消化系肿瘤)
资助基金：国家临床重点专科建设项目(202490)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2160-2166 )
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