慢性非细菌性前列腺炎患者临床特征及风险预测模型的构建和验证
乔玉海
杜春花
赵新鸿
孟晓东
张剑飞
中国人民解放军联勤保障部队第九八○医院泌尿外科(河北石家庄 050000)
摘要：目的 分析慢性非细菌性前列腺炎(CAP)患者临床特点,分析CAP相关因素,构建和验证CAP的风险预测模型.方法 收集2022年6月至2024年12月医院收治的252例疑似CAP患者临床资料,按7∶3比例将患者分为建模集(n=177)和验证集(n=75).基于建模集数据,采用Lasso筛选CAP相关预测因子,采用logistic多因素模型分析CAP的独立影响因素,并构建风险预测模型.采用验证集患者数据绘制ROC与DCA,对预测模型进行验证.结果 建模集中86例CAP,占48.59％;验证集中32例CAP,占42.67％.logistic多因素回归分析,结果显示BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2异常升高是CAP的独立影响因素(P＜0.05),基于此构建Nomogram列线图.ROC分析显示,该模型判断建模集与验证集患者发生CAP的敏感度分别为0.814和0.802,特异度分别为0.673和0.703.DCA分析显示,列线图用于建模集与验证集的净效益阈值分别为0.1～0.9和0.2～1.0.结论 CAP的发生与患者BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2水平相关,据此建立的预测模型准确性高,有助于CAP筛查.
关键词：慢性非细菌性前列腺炎影响因素风险预测模型
分类号：R697.3(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
资助基金：河北省医学科学研究项目(20231342)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2224-2230 )
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