增强MRI瘤内瘤周影像组学联合临床影像学特征评估肝细胞癌ki-67的表达
蔡惠亮1
张乾营1
黄莹1
彭伟生1
王成立1
杨翠婷1
邓娜1
章思竹1
徐妮娜2
韩晓兵1
1.中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院放射诊断科(福建 泉州 362000)2.晋江市医院影像科(福建 泉州 362000)
摘要：目的 旨在基于增强磁共振成像(contrast enhanced magnetic resonance imaging,CEMRI)的动脉期相瘤内及瘤周影像组学特征,结合临床影像学特征构建预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)ki-67表达的模型.方法 回顾性纳入中国人民解放军联勤保障部队第910医院2016年1月至2024年12月经手术切除病理证实为HCC,且符合纳入标准和排除标准的患者120例,按7∶3的比例随机划分为训练集(n=84例)和验证集(n=36).使用ITK-SNAP软件在动脉期相MR图像上勾画HCC全域感兴趣区(region of interest,ROI),并针对所有患者的ROI,自动向外扩张2 mm,随后剔除瘤内及超出肝脏边缘的区域,以此获取瘤周ROI.利用PyRadiomics开源程序包在Python软件分别提取瘤内(intratumoral)、瘤周(peritumoral)1 198 个影像组学特征,并采用Spearman相关性分析、最大相关性-最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行数据降维并选择其最佳特征,然后构建逻辑回归(Logistic Regression,LR)机器学习算法的影像组学模型,再结合临床影像学特征,建立一个包含临床影像特征和影像组学特征的组合模型.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、精度(accuracy)、灵敏度(sensitivity)、特异性(specificity)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)、校正曲线(calibration curve)、决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估瘤内瘤周影像组学特征联合临床影像学特征的组合模型预测HCC ki-67表达的价值.结果 瘤内组学模型预测HCC ki-67表达能力的训练集的AUC值为0.817,验证集的AUC值为0.787;瘤周组学模型预测的AUC值在训练集为0.805,在验证集的AUC值为0.633;瘤内瘤周联合模型预测肝细胞癌ki-67效能最佳,在训练集和验证集AUC值分别为0.874、0.836.使用瘤内瘤周模型联合临床影像学特征构建组合模型,训练集和验证集的AUC值分别为0.877、0.849.DCA提示组合模型均具有良好的临床收益.结论 基于CEMRI动脉期相的瘤内瘤周影像组学特征联合临床影像特征的组合模型,能准确预测HCC ki-67的表达,临床效益最佳.
关键词：肝细胞癌磁共振成像瘤内瘤周影像组学ki-67
分类号：R445(诊断学)
资助基金：福建省科技计划项目(2024Y9455)泉州市科技计划项目(2024NY057)
论文发表日期：2025-08-10
在线出版日期：2025-08-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2311-2319 )
英文信息