房颤伴心力衰竭患者射频消融治疗后复发的预测模型
李艳茹1
金卫东1
郭皓2
韩明磊1
刘振1
侯永兰1
1.新乡市中心医院心血管内科(河南 新乡 453000);新乡医学院第四临床学院(河南 新乡 453000)2.新乡市中心医院消化内科(河南 新乡 453000);新乡医学院第四临床学院(河南 新乡 453000)
摘要：目的 基于体表心电图指标及临床指标构建心房颤动伴心力衰竭患者射频消融(radiofre-quency catheter ablation,RFCA)治疗后复发的列线图模型并进行验证.方法 选取2019年1月至2024年1月期间新乡市中心医院收治的305例房颤伴心力衰竭患者,按照7∶3比例随机分为训练集(213例)和验证集(92例),所有患者均接受RFCA治疗并完成至少1年的随访,根据随访结果分为复发组和未复发组,收集两组体表心电图指标及临床指标.采用多因素logistic回归分析筛选RFCA治疗后复发的危险因素,基于危险因素构建风险预测列线图模型,并对构建的模型进行评估.结果 共收集305例患者的临床资料,治疗后复发84例(27.54%);按照7∶3比例随机分为训练集(213例)和验证集(92例),其中训练集复发61例,未复发152例.训练集与验证集临床资料比较差异均无统计学意义(P>0.05).训练集复发组持续性房颤占比更大,且复发组CHA2DS2-VASc评分、左心房内径、PR间期、NLR、NT-proBNP水平均高于未复发组(P<0.05).多因素逐步回归分析显示,高CHA2DS2-VASc评分、左心房内径大、PR间期延长、高NLR是RFCA治疗后复发的独立危险因素(P<0.05).建立4因子预测模型Ln(P/1-P)=-12.87+0.84*CHA2DS2-VASc评分+0.11*左心房内径+0.03*PR间期+0.31*NLR,训练集和验证集模型的曲线下面积(AUC)分别为0.85(95%CI:0.80～0.91)、0.85(95%CI:0.76～0.94)提示该模型预测效能良好;对模型进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,认为拟合的概率值和实际的概率值基本一致(χ2=2.43、5.30,P=0.965、0.725),进一步通过Bootstrap重复抽样1 000次后绘制校准曲线,发现训练集和验证集的偏倚校正曲线与实际曲线一致性良好,且均接近理想曲线;决策曲线显示训练集阈值概率在0.02～1.0、验证集阈值概率在0.04～1.0时,模型均能产生更好的临床效益.结论 本研究基于体表心电图指标及临床指标构建的房颤伴心力衰竭患者RFCA治疗后复发的预测模型具有良好预测效能,有助于早期评估患者的复发风险.
关键词：心电图指标logistic模型房颤心力衰竭射频消融复发
分类号：R541.7(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20230886)
论文发表日期：2025-09-10
在线出版日期：2025-09-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2637-2645 )
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