腹腔镜下根治性前列腺切除术后淋巴漏风险预测模型的构建与验证
杨秀冬1
刘星1
刘鑫2
姜岩1
王维1
何宗斌1
黄沙1
文美红3
刘亚珍1
1.南方医科大学珠江医院泌尿外科(广东 广州 510282)2.南方医科大学珠江医院医学工程部,(广东 广州 510282)3.南方医科大学珠江医院肿瘤科(广东 广州 510282)
摘要：目的 探讨腹腔镜下根治性前列腺切除术(RP)术后淋巴漏的危险因素,构建基于机器学习的列线图预测模型,为临床预防淋巴漏提供依据.方法 回顾性分析2020年至2024年1月以来248例RP患者的围术期数据,通过logistic单因素及多因素回归筛选独立危险因素,构建预测模型并采用ROC曲线评估诊断效能,利用5倍交叉验证模型泛化能力,最终绘制列线图实现风险量化.结果 248例患者中89例(35.9%)存在淋巴漏,159例(64.1%)无淋巴漏;术中淋巴结清扫(OR=5.415,95%CI:2.167～13.532,P<0.001)、术中使用血浆(OR=2.952,95%CI:1.524～5.718,P=0.001)和术后禁食时间2 d及以上(OR=1.412,95%CI:1.089～1.829,P=0.009)是发生淋巴漏的独立危险因素.模型评价曲线表明,该模型精度高,偏差小(AUC=0.711,95%CI:0.647～0.776,P<0.001,敏感度0.764,特异度0.597).5倍交叉验证法证实了模型的准确性(训练集 AUC=0.822;测试集AUC=0.829).列线图可量化淋巴漏发生率.结论 术中进行淋巴结清扫、术中使用血浆以及术后禁食时间≥2 d,是RP术后发生淋巴漏的独立危险因素,对应的预测模型经验证临床效能良好.
关键词：机器学习根治性前列腺切除术淋巴漏疾病预测模型危险因素
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心临床研究科研专项基金(WKZX2023CX040001)
论文发表日期：2025-11-10
在线出版日期：2025-11-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3378-3384 )
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