关联规则在小样本临床资料中的应用
段鲲1
武建虎1
贺佳2
1.武警8640部队医院妇产科,河北,定州,0730002.第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,上海,200433
摘要：目的:探索关联规则在小样本临床资料中的应用.方法:采用数据挖掘技术中的关联规则挖掘方法,以列联表的确切概率和可信度的提高来进行规则剪除,结合实例并与Logistic回归分析进行比较.结果:应用关联规则分析冠心病发生的危险因素同Logistic回归分析的结果相近,但关联规则分析可以提供更多的信息.结论:使用Fisher确切概率法作为度量函数对小样本资料进行关联规则分析是可行的,可以弥补Logistic逐步回归应用的缺陷,又可以较全面地揭示资料中蕴涵的信息.
关键词：关联规则Logistic回归可信度
分类号：G304(科学研究理论)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 91-94 )
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