基于人工神经网络及Logistic回归模型预测ICU患者脱机的临床研究
庞荣锋
黄永鹏
蔡金亮
伍增龙
谭燕苹
马俊
1.佛山市高明区人民医院,广东佛山,5280002.佛山市高明区人民医院,广东佛山,5280003.佛山市高明区人民医院,广东佛山,5280004.佛山市高明区人民医院,广东佛山,5280005.佛山市高明区人民医院,广东佛山,5280006.佛山市高明区人民医院,广东佛山,528000
摘要：目的:比较利用低水平压力支持通气(PSV)方法和T管试验法(T-piece)分别展开SBT试验时,人工神经网络和Logistic回归模型对脱机预后的预测价值.方法:对佛山市高明区人民医院ICU从2015年1月至2016年8月收入的105名机械通气时间大于72 h的患者.结果:共有63例患者顺利完成SBT试验脱机,42例患者未能完成试验而脱机失败,全部脱机成功率为60％,低水平PSV组占53.99％,T管试验法组占64.99％,P=0.329,比较,差异无统计学意义(P＞0.05).结论:采用低水平PSV法及T管试验法进行脱机,脱机成功率并无差别.人工神经网络和Logistic回归模型预测脱机功率有较好的准确性.
关键词：人工神经网络Logistic回归模型ICU机械通气
分类号：R459.7(治疗学)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）