多参数MRI影像组学在胶质瘤分级预测中的应用
王秋雨
邱喜雄
叶海
杨玉媚
夏军
1.安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院,广东深圳,5180002.安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院,广东深圳,5180003.安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院,广东深圳,5180004.安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院,广东深圳,5180005.安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院,广东深圳,518000
摘要：目的:本研究旨在使用多参数MRI图像提取影像组学特征建立统计学模型预测胶质瘤分级.方法:纳入了2011年3月至2017年6月深圳市第二人民医院85例经病理证实为胶质瘤的患者(训练组:56例,验证组:29例)应用计算机软件从感兴趣区中提取、筛选影像组学特征,计算影像组学分数.进行逻辑回归分析并构建列线图预测胶质瘤分级.结果:构建的模型列线图在训练组和验证组的C指数分别为0.971和0.961.校准曲线显示胶质瘤分级的预测概率与实际概率存在良好的一致性.结论:利用多参数MRI的影像组学特征构建的列线图能更加全面、准确地预测胶质瘤的分级.
关键词：胶质瘤磁共振影像组学
分类号：R739.41(神经系肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：深圳市卫生与计划生育委员会临床研究项目资助课题(SZLY2018018)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 21-23 )