Endopredict评分系统在预测ER+/HER2-乳腺癌远期复发风险中的应用
温永琴1
徐咏强1
何建芳1
黄会杰1
朱莹1
周婵1
姚文彬2
孟凤娇3
李荣岗4
1.东莞市人民医院,广东东莞5230002.深圳华大基因股份有限公司,广东深圳5180003.中山市人民医院,广东中山5284004.江门市中心医院,广东江门529000
摘要：目的:评估Endopredict(EP)评分系统对雌激素(ER)+/人类表皮生长因子受体2(HER2)-乳腺癌患者远处复发转移风险预测的准确性,探讨EP评分系统基于中国人群的适用性.方法:采用荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)法检测71例乳腺癌石蜡包埋组织标本中11基因mRNA表达,利用计算公式计算出EP值和EPclin值.同时,对比11基因划分的高低风险人群与ER、孕激素(PR)、增殖指数(Ki67)蛋白表达的相关性.结果:A、B两组患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均具有统计学意义(P＜0.05),A组EP值与EPclin值一致性高(100.0％),B组EP值与EPclin值一致性相对较低(33.3％);A组患者中,有1例未提供肿瘤大小和淋巴结情况,不能进行EPclin评分,不同复发转移时间患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);EP评分高、低风险的患者ER、Ki67表达情况差异具有统计学意义(P＜0.05).EPclin评分高、低风险的患者Ki67表达情况差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:11基因可作为独立的预后因素预测ER+/HER2-乳腺癌亚型术后复发转移情况,EPclin评分优于EP评分.
关键词：乳腺癌Endopredict评分系统雌激素人类表皮生长因子受体2
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：东莞市社会科技发展项目(201650715001384)
论文发表日期：2019-12-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 11-13 )