基于计算机视觉的患者面部偏转角度对面瘫评定的影响分析
张鑫1
刘铨权2
吴正治2
王春宝2
段丽红2
龙建军3
王玉龙3
1.深圳市大鹏新区南澳人民医院,广东深圳5181212.深圳市老年医学研究所,广东深圳518035;深圳市第二人民医院深圳大学第一附属医院,广东深圳5180353.深圳市第二人民医院深圳大学第一附属医院,广东深圳518035
摘要：目的:分析面瘫患者面部与相机光轴之间偏转角度对面瘫几何特征评估的影响.方法:基于计算机视觉单元,利用OpenCV 3.1.0+dlib 19.19方法构建人脸特征点识别系统,建立面瘫评定几何度量模型,分析计算机视觉检测范围内患者面部额状面与相机单元的夹角对面瘫量化评定参数的影响.结果:本研究开发的面部特征识别系统在面部与相机光轴偏转角度为[-30 °,30 °]之间,面部特征点距离实测值与计算机捕获的面部特征点距离平均值偏差均在1mm之内,眼缝水平和垂直测量距离的标准差分别为(1.13,1.94)和(0.85,1.24)之间,嘴角相对于鼻尖的垂直测量距离的标准差处于(1.69,2.78)之间,具有良好的识别精度.结论:面瘫患者左右面部几何特征存在差异,获取患者面部几何特征进行康复评定是开展治疗的前提,利用计算机视觉能够获取患者面部图像,识别患者面部的几何特征和差异,并且为患者头部偏转30 °以内的面瘫情况评定提供了一种可行的方案.
关键词：面瘫计算机视觉面部特征识别面部侧偏
分类号：R745.1+2(神经病学与精神病学)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61703282)国家自然科学基金(61963007)深圳市卫生计生系统科研项目(SZBC2017006)深圳市大鹏新区医疗健康集团育苗项目(2019JTYM001)
论文发表日期：2020-10-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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