踝关节智能康复机器人临床试验设计中样本量的计算
吕筱薇1
王春宝2
刘铨权3
郭靖1
段丽红4
龙建军4
王玉龙4
1.广东工业大学,广东 广州 5100062.广东科技学院,广东 东莞 523808;澳门中西创新学院 数字科技研究院,澳门 999078;广西科技大学,广西 柳州 545006;广东铭凯医疗机器人有限公司,广东 珠海 5190753.广东科技学院,广东 东莞 523808;深圳市第二人民医院,广东 深圳 5180354.深圳市第二人民医院,广东 深圳 518035
摘要：随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下.脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上,踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走的先决条件.本研究通过对踝关节智能康复机器人的临床试验设计中样本量计算的研究,旨在为精准筛选今后康复智能机器人的开发提供更加有效的数据支持,从而提高康复机器人在临床实用场景的可能性.
关键词：踝关节智能康复机器人临床试验样本量计算
分类号：R311(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61963007)深圳市科创委基础研究面上项目(JCYJ20210324122200002)
论文发表日期：2024-03-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-5,后插7 )
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