基于超声弹性成像与MRI特征构建乳腺肿瘤恶性列线图的预测模型
廖慧娴1
韦凌峰1
韦陶益1
陆晓雄1
陆松柏1
农雨霖2
杨慧宁1
1.广西医科大学附属武鸣医院超声诊断科,广西 南宁 5301992.广西医科大学附属武鸣医院放射诊断科,广西 南宁 530199
摘要：目的:探究基于超声弹性成像(UE)与磁共振成像(MRI)特征的乳腺肿瘤恶性预测列线图模型的构建与验证.方法:选取自 2021 年以来在广西医科大学附属武鸣医院接受超声检查且提示乳腺实性肿块的171 例女性患者作为研究对象,根据术后病理结果,将患者分为恶性组(89 例)和良性组(82 例).收集并比较两组患者的一般资料、超声及MRI影像数据,利用多因素分析明确乳腺肿瘤恶性的独立危险因素,并建立可视化列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线验证该模型性能.结果:多因素分析结果显示,高龄、超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类≥4b、超声弹性评分＞3 分、MRI BI-RADS分类≥4b、超声+MRI联合诊断分类≥4b及超声弹性应变比升高均是乳腺肿瘤恶性的独立危险因素(P<0.05);列线图模型预测乳腺肿瘤恶性概率为 0.1～0.9,ROC曲线预测乳腺肿瘤恶性的曲线下面积(AUC)为 0.883;校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示,列线图预测值与实际观察值一致性较高,平均绝对值误差为0.032,校准度良好.结论:高龄、超声BI-RADS分类≥4b、超声弹性评分＞3分、MRI BI-RADS分类≥4b、超声+MRI联合诊断≥4b及超声弹性应变比升高均是乳腺肿瘤恶性的独立危险因素,基于这些因素建立的列线图模型展现出良好的鉴别能力和校准性能.
关键词：乳腺肿瘤恶性超声弹性成像磁共振成像预测模型
分类号：R737.11(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0113)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-09-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 16-19,后插4-后插5 )
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