复发性流产患者发生早期自然流产的列线图预测模型构建
谢梦欣
李淑萍
张佳盈
南京中医药大学附属常州医院妇科,江苏 常州 213000
摘要：目的:分析复发性流产(RSA)患者早期自然流产的危险因素,构建预测模型.方法:回顾性分析 2023年 10 月至 2024 年 10 月南京中医药大学附属常州医院收治的 129 例RSA患者的临床资料,根据是否存在 12 周前发生自然流产分为早期流产组(103 例)与继续妊娠组(26 例).比较两组患者的临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析RSA患者发生早期自然流产的危险因素并构建预测模型.结果:单因素分析显示,早期流产组和继续妊娠组患者间胚胎染色体阳性率、促甲状腺激素(TSH)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、二磷酸腺苷最大聚集率(ADP)、蛋白C(PC)、纤维蛋白原(FIB)、抗核抗体(ANA)阳性率比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,TSH(OR=0.60,95%CI:0.37～0.96,P=0.03)、ADP(OR=0.96,95%CI:0.93～0.99,P=0.01)、PC(OR=1.03,95%CI:1.00～1.05,P=0.03)、FIB(OR=1.68,95%CI:1.03～2.76,P=0.04)、ANA(OR=0.23,95%CI:0.07～0.74,P=0.01)是RSA患者发生早期自然流产的危险因素;据此构建列线图的模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为 0.758,灵敏度为 0.806,特异度为 0.750.结论:TSH、ADP、PC、FIB、ANA是RSA患者发生早期自然流产的危险因素,基于这些因素构建的列线图模型对RSA早期自然流产有一定预测价值,有助于医护人员及时干预.
关键词：复发性流产早期流产列线图危险因素
分类号：R711.74(妇科学)
资助基金：江苏省常州市第三批科技计划(CJ20230079)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2026-01-21（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 15-20,后插3 )
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