基于非负稀疏编码的图像特征提取及应用
尚丽
陈杰
周燕
张丽
1.苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,2151042.苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,2151043.苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,2151044.苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104
摘要：NNSC是把多维数据分解成非负稀疏分量的一种方法,而且这种方法已成功地应用于建模视觉感知系统的感受野.通过仿真实验证明了NNSC方法在自然图像的特征提取中的有效性;而且与独立分量分析(ICA)方法相比,实验结果证明NNSC法提取的特征基要优于ICA基,其图像重构目视效果明显好于用ICA基恢复的结果.
关键词：非负稀疏编码独立分量分析非负矩阵因式分解基向量图像特征提取
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：中国博士后科学基金(20060390180)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 51-54 )
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