粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取
梁颖红1
张有承2
张文静2
1.苏州市职业大学,计算机工程系,江苏,苏州,2151042.东北林业大学,信息与计算机工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
摘要：在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.
关键词：遗传算法粗糙集故障诊断
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 45-48 )
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