应用于电力系统无功规划的一种新算法
周文华
苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104
摘要：电力系统无功优化规划属于非线性混合优化问题,其控制变量既有连续变量又有离散变量,如果不能实现离散变量的精确处理,将导致优化结果不符合电力系统的实际.遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,但是具有优化时间长,易于收敛于局部极值点等不足,为此提出了灾变遗传算法,可以显著提高无功优化规划的计算速度和搜索精度,优化结果比传统遗传算法更优.
关键词：无功规划遗传算法灾变
分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：苏州市职业大学科研启动基金资助项目(06SZD9)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
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