基于网络的评论褒贬分析
许璐蕾
苏州市职业大学,计算机工程系,江苏,苏州,215104
摘要：针对网络中主观感情色彩的评论性文本进行处理可以获得有用的意见、结论.介绍文本倾向性分类技术,并基于该技术分析网络中对商品的评论信息.提出构建商品评价模型的方法.
关键词：文本分类情感词文本倾向性机器学习
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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