综合区域与梯度信息的无初始化图像分割
颜廷秦
周昌雄
刘淑芬
1.苏州市职业大学电子信息工程系,江苏,苏州,2151042.苏州市职业大学电子信息工程系,江苏,苏州,2151043.苏州市职业大学电子信息工程系,江苏,苏州,215104
摘要：在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果.
关键词：图像分割水平集无初始化区域信息梯度
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-32,79 )
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