基于用户兴趣的个性化推荐系统比较研究
尚鲜连
陈静
张苏
1.苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州,2151042.苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州,2151043.苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州,215104
摘要：个性化推荐系统是解决信息过载的有效途径之一，已广泛应用于电子商务等领域。介绍推荐系统及其组成部分，就个性化推荐系统的几个关键技术进行了阐述和比较，总结推荐系统主要的评价指标，并对未来可能的发展方向进行了初步预测。
关键词：推荐系统个性化用户兴趣信息过载
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61272259)国家重点实验室开放基金(SXZ201303)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 7-11 )
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