一种改进FSC算法在图像识别中的应用
尚丽1
孙占理2
1.苏州市职业大学 电子信息工程学院,江苏 苏州,2151042.安徽大学 电子工程与自动化学院,安徽 合肥,230039
摘要：针对快速稀疏编码(FSC)算法用于图像特征识别时精度不高、训练速度慢的问题,在FSC算法的基础上考虑特征系数的最大稀疏化和特征基向量的最大表示性两个约束条件,提出一种改进的快速稀疏编码(MFSC)算法.在MFSC算法中,训练特征基向量时引入拉格朗日对偶函数以获得稳健的最佳特征;训练特征稀疏系数时采用特征符号搜索法以缩短训练时间.所用的测试图像选自PolyU掌纹数据库,对MFSC特征采用极端学习机(ELM)分类器进行图像特征识别.进一步与基于稀疏编码(SC)和FSC的掌纹图像识别结果进行对比,实验结果表明所提出的方法用于图像识别时的精度和快速性得到明显提高,具有一定的实用性和重要的理论研究意义.
关键词：快速稀疏编码拉格朗日对偶函数极端学习机特征提取图像识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61373098)国家自然科学基金(61370109)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 12-16,35 )
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