基于短时交通流量预测对路网微观交通仿真的研究
张虎
苏州高等职业技术学校 机电工程系,江苏 苏州 215009
摘要：针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测.将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度.针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ.结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型.利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计.仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真.
关键词：灰色模型粒子群算法短时交通流预测交通控制
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2021-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-10 )
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