基于AI分析的本地网情聚合系统设计与实现
李学环
鲜学丰
李娇娇
苏州市职业大学计算机工程学院,江苏苏州 215104
摘要：随着移动互联网的深度普及,普通用户从信息的接收者成为网络内容的创造者和传播者.一条域内的网情信息通过大众的关注、评论、转发,可以快速地触达全网,从而产生广泛的社会影响.利用Spark on YARN对爬虫采集的多平台信息进行大数据清洗,结合AI自然语言处理技术,对情感、行业分类、热词、热门话题等指标进行分析,通过ECharts大屏展示技术对各类指标进行直观展示,并基于用户配置的地域行业兴趣点给予消息推送,从而为地方政府提供直观的网情监督手段,进而为其智慧政务的建设贡献力量.
关键词：网情聚合系统AIECharts
分类号：C912.63(社会结构和社会关系)TP18(自动化基础理论)
资助基金：苏州市科技计划项目(SNG2021037)海量民生数据聚合与存储技术实验开发研究项目(SZDYKC-220610)
论文发表日期：2022-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-9,19 )
英文信息