一种基于学习者画像和特征聚类的高职学生在线学习行为分析方法 -——以"信息技术"课程为例
黄金晶
陈园园
苏州工业职业技术学院 人工智能学院,江苏 苏州 215104
摘要：在线学习已成为一种重要的学习方式,如何提升高职学生在线学习的质量是职业教育研究者关心的问题.据此,提出一种基于学习者画像和特征聚类的高职学生在线学习行为分析方法,并以"信息技术"课程为例构建学习者画像;采用两重混合式类别生成方法对学习者进行群体聚类,以帮助教师充分了解不同类别的学习者,进而提高教学质量.
关键词：高职学生在线学习行为学习者画像特征聚类
分类号：G434(电化教育)G712(职业技术教育)
资助基金：江苏省教育科学十四五规划课题(C-b/2021/03/06)
论文发表日期：2024-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-55 )
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