基于卷积神经网络CNN模型的课堂情绪识别系统设计
谭方勇
白晨宇
吉彩云
苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州 215104
摘要：针对目前传统的课堂情绪管理系统中存在的识别和储存问题,提出了一种基于CNN的面部情绪识别系统.该系统通过课堂图像采集、人脸定位与身份识别、人脸情绪识别、课堂情绪数据统计等方法,并配合人脸情绪识别技术来实现课堂教学效果的评估.经测试验证,该系统能够有效地满足课堂教学效果反馈评估的需求.
关键词：卷积神经网络(CNN)教学监控人脸识别情绪识别教学评估
分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61672372)
论文发表日期：2025-03-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 42-47 )
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