DOI: 10.11958/20150352
12种microRNA在卵巢癌中的表达及临床意义
滕长财
郑红
1.天津医科大学肿瘤医院，肿瘤研究所肿瘤分子流行病与生物统计研究室，国家肿瘤临床研究中心，天津市肿瘤防治重点实验室 邮编3000602.天津医科大学肿瘤医院，肿瘤研究所肿瘤分子流行病与生物统计研究室，国家肿瘤临床研究中心，天津市肿瘤防治重点实验室 邮编300060
摘要：目的：利用公共数据库分析卵巢癌组织中12种microRNA（miR）的表达及其临床意义。方法筛选在GSE14407数据集和TCGA数据库中均具有表达信息的microRNA，得到miR-10B、miR-1244、miR-622、miR-21、miR-503、Let-7D、miR-155、miR-30C、miR-17、miR-101-1、miR-186以及miR-770共12种microRNA，在这12种microRNA中寻找在卵巢癌（卵巢癌组）和癌旁组织（癌旁组）中表达有差异的基因。利用在TCGA数据库中筛选得到的505例卵巢癌患者数据，年龄按照中位数分为高年龄（≥59岁）组和低年龄（＜59岁）组；临床分期分为早期组（Ⅰ期+Ⅱ期）、晚期组（Ⅲ期+Ⅳ期）及未知；肿瘤分级分为低级别（G1+G2）组和高级别（G3+G4）组；病发位置分为单侧组、双侧组；肿瘤残余分为<10 mm组、≥10 mm组；microRNA按照表达量的中位数分为高表达组和低表达组，进行Kaplan-Meier单因素生存分析和多因素Cox回归分析。结果癌旁组Let-7D和miR-101-1表达水平高于卵巢癌组，而miR-155和miR-770表达水平低于卵巢癌组（均P<0.05）。生存分析显示，年龄≥59岁、临床分期（Ⅲ+Ⅳ）期和Let-7D低表达的患者生存情况较差（P<0.05）。Let-7D低表达是卵巢癌患者生存的独立危险因素。结论 Let-7D的表达与卵巢癌预后相关，可能是卵巢癌预后的独立影响指标。
关键词：卵巢肿瘤因素分析统计学微RNAs预后GEO数据库TCGA数据库Let-7D
分类号：R737.31(泌尿生殖器肿瘤)R34-33(基础医学)
资助基金：国家自然科学基金(81470153)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 563-567 )
英文信息