DOI: 10.11958/20211775
基于脑电小波指数的人工智能给药系统的临床应用
何士凤
朱泽飞
张婉月
杨贯宇
郑红雨
孙振涛
郑州大学第一附属医院麻醉与围术期医学部 450052
摘要：目的 评估基于脑电小波指数的人工智能给药系统在临床中应用的可行性和安全性.方法 入选择期行腹腔镜结直肠癌根治术患者52例,以随机数字表法分为人工智能给药组(IT组)和手动调节组(CT组).IT组在麻醉诱导和维持阶段均由人工智能给药系统基于脑电小波指数自动调节瑞芬太尼和丙泊酚输注速率.CT组在麻醉诱导和维持阶段均采用恒速泵来手动调节瑞芬太尼和丙泊酚输注速率.2组均设定目标镇静指数(WLi)、镇痛指数(PTi)为40～60.记录患者术中瑞芬太尼和丙泊酚用药剂量、干预调节的次数;记录患者诱导前(T0)、诱导后(T1)、手术开始即刻(T2)、手术开始后1 h(T3)、手术结束时(T4)的心率(HR)、平均动脉压(MAP)、血压差(ΔP);记录术中给予血管活性药物的剂量、麻醉结束后拔管时间、术后麻醉恢复室(PACU)停留时间、不同血压水平持续时间占总手术时长的百分比、术中不良事件和术后7 d内的并发症.结果 与CT组相比,IT组术中丙泊酚的用量及干预调节次数明显降低(P<0.05);IT组术中低血压总占比及血管活性药物使用剂量明显低于CT组(P<0.05);2组术中不良事件发生率及术后7 d内并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于脑电小波指数的人工智能给药系统可以减少术中丙泊酚的用量,降低术中低血压的发生率,减轻麻醉医师的工作负担,且不增加并发症的发生率,可安全用于腹腔镜结直肠癌根治术的患者.
关键词：人工智能深度镇静镇痛低血压手术后并发症脑电小波指数
分类号：R614(外科手术学)
资助基金：河南省医学教育研究项目(Wjlx2019017)河南省医学科技攻关计划项目(2018010006)河南省卫生系统出国研修项目(2016021)
论文发表日期：2022-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 648-652 )
英文信息