DOI: 10.11958/20221288
帕金森病患者冻结步态列线图预测模型的构建
季莉莉1
许元丰1
史红娟1
陈文亚1
刘良卿2
1.江苏大学附属武进医院/常州市武进人民医院神经内科,2130002.江苏大学附属武进医院/常州市武进人民医院影像科,213000
摘要：目的 分析帕金森病(PD)患者冻结步态(FOG)的发生率和危险因素,构建定量列线图预测模型并进行验证.方法 208例PD患者根据是否存在FOG分为FOG组(98例)和无FOG组(110例),分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选FOG的危险因素,并建立列线图模型.结果 FOG组患者年龄、PD首发年龄、PD病程、帕金森病问卷(PDQ39)评分、汉密尔顿抑郁量表17项(HAMD-17)和焦虑量表14项(HAMA-14)评分、快速眼球运动睡眠行为障碍筛查问卷(RBDSQ)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分明显大于无FOG组,视空间功能障碍比例和改良Hoehn-Yahr(H-Y)分级严重程度高于无FOG组,而简易精神状态检查(MMSE)评分低于无FOG组(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,较高的RBDSQ评分(OR=2.724,95％CI:1.458～5.090)、PDQ39评分(OR=7.358,95％CI:2.448～22.078)、H-Y分级(OR=4.272,95％CI:1.886～9.673)和有视空间功能障碍(OR=2.134,95％CI:1.349～3.376)是PD患者发生FOG的独立危险因素.R软件建立列线图模型,总分120分.受试者工作特征(ROC)曲线计算模型预测FOG的曲线下面积(AUC)为0.867(95％CI:0.810～0.935),提示模型预测效能较好.Hosmer-Lemeshow检验显示,模型拟合优度较好(χ2=2.635,P=0.642).校准曲线显示模型预测概率与实际发生率有较好的一致性.临床决策曲线显示模型的获益性尚可.结论 PD患者有较高的FOG发生率,RBDSQ评分、PDQ39评分、视空间功能障碍和H-Y分级是其独立影响因素;建立的列线图模型预测FOG的效能较好.
关键词：帕金森病冻结步态危险因素列线图
分类号：R745.7(神经病学与精神病学)
资助基金：六大人才高峰高层次人才选拔培养资助项目(YY-027)常州市科技计划项目(CJ20210011)
论文发表日期：2023-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 658-662 )
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