DOI: 10.11958/20230055
急性心肌梗死并发心力衰竭的风险预测模型构建及验证
马萌雪1
马萍2
徐清斌2
张世昌2
1.宁夏医科大学总医院心脑血管病医院老年与特需医学科(邮编 750000)2.宁夏医科大学总医院心脑血管病医院心血管内科(邮编 750000)
摘要：目的 分析急性心肌梗死(AMI)患者发生心力衰竭(HF)的影响因素,并构建风险预测模型.方法 纳入1 061例AMI患者,分为模型构建的训练集(786例)和模型验证的测试集(275例).利用Lasso回归和多因素Logistic回归构建AMI患者发生HF的预测模型,并绘制列线图.采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度.结果 利用Lasso回归和多因素Logistic回归筛选出年龄、心率(HR)、ST段偏移、N端脑利钠肽前体(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)、纤维蛋白原(Fib)、左心室射血分数(LVEF)共7个变量建立模型.多因素Logistic回归构建预测模型的回归方程为Logit(P)=0.718×ST段偏移+0.042×年龄+0.037×HR+0.000 294×NT-proBNP+ 0.040×Hcy+0.220×Fib-5.617×LVEF-5.781.预测模型训练集的ROC曲线下面积(AUC)为 0.846(95%CI:0.817～0.875),敏感度为78.50%,特异度为76.60%.校准曲线显示训练集患者HF的发生率与实际发生率基本相符.利用测试集对模型进行外部验证,AUC为0.848(95%CI:0.801～0.896),敏感度76.40%,特异度78.00%.结论 AMI患者发生HF与ST段偏移、年龄、入院HR、NT-proBNP、Hcy、Fib、LVEF有关,利用以上变量构建的预测模型具有较高的预测效能,有助于早期识别此类患者.
关键词：心肌梗死心力衰竭危险因素预测列线图敏感性与特异性
分类号：R541(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2023-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1221-1226 )
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